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작성자 최고관리자 작성일21-01-09 13:23 조회20회 댓글0건

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'5인 미만 사업장 제외' 8일 본회의 통과 이후로도 재계·노동계 양측 모두 반발
이낙연 "양쪽 모두 만족스럽지 못한 결과 낼 수도 있는 것이 의회 민주주의 한계"

지난 8일 오후 서울 여의도 국회에서 열린 본회의에서 중대재해 처벌 등에 관한 법률안이 가결되고 있다. [연합]


[헤럴드경제=배두헌 기자] "5인 미만 사업장이 빠져서 참담하고 분노를 참을 수 없다." - 고(故) 이한빛 PD 아버지 이용관씨

"복합적으로 발생하는 산업재해의 모든 책임을 기업에 지우고 과도한 형량을 부과한다" - 대한상공회의소

중대재해기업처벌법(중대재해 처벌 등에 관한 법률) 제정안이 지난 8일 국회 본회의를 통과했지만 법안에 대한 우려와 반발의 목소리는 계속되고 있습니다. 재계에서는 "법이 과도하다", 노동계에서는 "법이 크게 후퇴했다"며 각각 비판하고 있는데요.파워볼게임

재계와 노동계 양측의 반발이 계속될 전망인 만큼 향후 보완·개선 과정에서도 역시 첨예한 갈등을 피할 수 없을 것으로 보입니다.

이날 통과된 중대재해법을 요약하면, 산업재해나 사고로 노동자가 숨질 경우 해당 사업주나 경영책임자가 1년 이상 징역이나 10억원 이하의 벌금으로 처벌받도록 한 법입니다. 법인이나 기관도 50억원 이하의 벌금형에 처해집니다. 다만 5인 미만 사업장의 사업주나 경영자는 대상에서 제외됐고, 50인 미만 사업장은 3년 간의 유예기간을 두기로 했습니다.

독자 여러분들의 판단을 돕기 위해 재계와 노동계 양측의 입장을 정리해봤습니다. 여러분들은 어느 쪽이 더 합리적인 주장이라고 생각하십니까?

먼저 재계의 반응입니다. 중대재해법이 기업에게 과도한 책임을 부과한다는 지적입니다.

▶대한상공회의소(대한상의) "산업재해를 획기적으로 줄여야 한다는 취지에 공감하지만 이번 입법은 복합적으로 발생하는 산재의 모든 책임을 기업에 지우고 과도한 형량을 부과하고 있다"

▶전국경제인연합회(전경련) "강한 유감과 함께 향후 발생할 부작용에 대해 심각한 우려를 표명한다. 중대재해가 발생하는 원인과 예방 방안에 대한 충분한 숙고없이 전적으로 기업과 경영진에게만 책임과 처벌을 지운다. 국회와 정부는 부작용을 최소화하기 위한 논의에 즉시 착수하길 바란다."

▶한국경영자총협회(경총) "최저임금 인상과 근로시간 단축에 이어 '공정경제 3법'과 중대재해법까지 국회를 통과하면서 기업경영에 막대한 부담을 주고 있다. 고용과 투자 등 실물경제 기반이 약화하는 결과로 귀결될 것이다."

"선진 경쟁국 사례를 토대로 법 시행 이전에 심도 있는 논의를 거쳐 합헌적·합리적인 법이 되도록 개정을 추진해주기를 바란다"

반면 노동계는 5인 미만 사업장 제외가 실효성이 크게 떨어진다며 반발하고 있습니다.

▶한국노동조합총연맹(한국노총) "5인 미만 사업장에서 발생한 죽음과 5인 이상 사업장에서 발생한 죽음이 다르지 않음에도 5인 미만 사업장을 중대산업재해에서 전면 제외해 '죽음의 차별'을 만들었다. 5인 미만 사업장 300만명 노동자는 죽어도 괜찮다고 공인해준 것."

▶전국민주노동조합총연맹(민주노총) "또 다른 편법과 꼼수를 통해 중대재해를 유발한 자들이 법의 그물을 빠져나가는 모습이 뻔히 보인다. 법을 빠져나가기 위해 사업장을 쪼개 가짜 50인 미만, 가짜 5인 미만 사업장이 속출할 것이다. 중대재해 피해자는 계속 발생할 것이고 실질적 처벌이 어려워질 것."

중대재해법 제정을 위해 고 김용균씨 어머니 등과 단식투쟁을 해온 정의당은 어떨까요?

정의당은 입장문에서 "거대양당의 법안 심사 과정에서 법 제정 취지가 훼손됐다. 법 취지를 제대로 살리지 못했다"면서도 "그럼에도 헌정사상 처음으로 일터의 죽음에 대한 사회적 책임을 확인하고, 대한민국 곳곳에서 벌어지는 죽음의 행렬을 멈추기 위한 최소한의 제도적 장치를 마련했다"고 밝혔습니다. 아쉽지만 헌정 사상 최초의 발걸음을 뗐다는 것에 의의를 두는 모습입니다.

여당인 더불어민주당은 어떨까요. 이낙연 민주당 대표는 "중대재해법이 노동계, 경제계 양측의 반발을 받고 있다. 의견이 분분한 사항을 조정하고 합의하는 것이 의회 민주주의의 힘이지만 양쪽 모두 만족스럽지 못한 결과 낼 수도 있는 것이 의회 민주주의 한계이기도 하다"고 설명했습니다. 이 대표는 "부족하지만 중대재해를 예방해 노동자의 생명과 안전을 지키는 새로운 출발로 삼고 앞으로 계속 보완, 개선해 가기를 바란다"고 강조했습니다. 앞으로 이 보완·개선이 재계가 원하는 방향일지, 노동계가 원하는 방향일지는 지켜봐야 하겠습니다.

badhoney@heraldcorp.com

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[루키=김혁 기자] 보스턴이 워싱턴을 잡고 3연승을 달렸다.

보스턴 셀틱스는 9일(이하 한국시간) 보스턴 TD 가든에서 열린 2020-2021 NBA 정규시즌 워싱턴 위저즈와의 경기에서 116-107로 승리했다.

보스턴은 제이슨 테이텀이 32득점 5리바운드, 제일런 브라운이 27득점 13리바운드로 원투펀치 역할을 제대로 해냈다.

워싱턴은 브래들리 빌이 41득점을 쏟아냈으나 러셀 웨스트브룩이 야투율 25%(4/16)에 그치며 패배를 당했다.

1쿼터 각각 14점씩을 올린 테이텀과 빌의 화려한 쇼다운이 펼쳐졌다. 테이텀이 먼저 불을 뿜자 빌이 응수하는 식으로 경기가 흘러갔다. 보스턴은 다니엘 타이스까지 공격에 가담했지만 웨스트브룩에게 득점을 내주며 31-28로 1쿼터를 끝냈다.

양 팀의 격차는 2쿼터에 급격하게 벌어졌다. 보스턴이 브라운의 공세로 신바람을 내며 달아나기 시작했다. 이후 마커스 스마트와 테이텀까지 합세한 보스턴은 워싱턴의 빈약한 수비를 공략하며 66-47로 2쿼터를 마무리했다.

3쿼터 워싱턴이 야투 난조로 자멸하는 사이 보스턴은 세미 오젤레예의 연속 득점으로 차곡차곡 득점을 쌓았다. 쿼터 막판 빌이 분투하며 점수 차를 좁혔고 보스턴은 공격에 정체를 겪으며 96-81로 3쿼터를 마쳤다.

4쿼터 보스턴이 턴오버를 남발하는 틈에 워싱턴이 힘을 내며 점수 간격이 10점으로 줄어들었다. 루이 하치무라와 이시 스미스까지 득점에 가담하며 경기는 순식간에 접전 승부로 변했다.

전열을 정비한 보스턴은 신인 페이튼 프리차드의 3점슛과 타코 폴의 덩크슛이 나오며 다시 정상 궤도에 진입했다. 승부처에는 테이텀과 브라운이 차례로 득점을 올리며 상대의 추격을 따돌렸다. 경기 막판 워싱턴의 공격을 연거푸 막아낸 보스턴이 승리를 따냈다.

사진 = 로이터/뉴스1 제공

김혁 명예기자 doghdogh11@naver.com

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지난해 7월 인터넷에서 사람과 인공지능(AI)의 논쟁이 벌어졌다. 주인공은 데이빗 샬머스 미국 뉴욕대 철학과 교수와 여러 언론에서 ‘현존 최고의 자연어처리 AI’라고 평가받고 있는 GPT-3였다. 샬머스 교수는 ‘GPT-3는 의식이 있을 것’이라고 의혹을 제기했지만, GPT-3가 ‘나는 의식도 없고 즐거움과 고통도 못느낀다’고 반박하면서 논쟁은 마무리됐다. 이 논쟁을 통해 인간과 가장 비슷한 언어를 구사할 수 있는 AI인 GPT-3의 진면목이 드러났다는 평이 나왔다. 하지만 GPT-3가 엄밀한 의미에서 가장 뛰어난 자연어처리 AI는 아니다. GPT-3 외에도 뛰어난 성능을 보이는 AI가 여럿 나와 최고의 자연어처리 AI 왕좌를 놓고 경쟁 중이다.

미국 비영리연구소 오픈AI에서 개발한 GPT-3는 ‘자연어처리 인공지능(AI)’이다. 자연어는 한국어, 영어처럼 사람들이 사용하는 언어다. 자연어처리 AI는 자연어를 이용해 사람과 대화를 하거나, 소설이나 신문기사 등의 문장을 만들어내는 AI를 뜻한다.

자율주행부터 의료, 보안 등 실생활의 다양한 분야에서 자연어처리 AI의 역할이 점점 커지고 있다. 궁극적으로 AI가 우리 실생활에 더 가까이 다가오기 위해서는 사람과의 의사소통이 가능해야 한다.

AI를 개발하는 전문가들은 C, 자바(JAVA), 파이썬(Python) 같은 컴퓨터 언어를 사용한다. 하지만 모든 사람이 AI와 의사소통을 하기 위해 컴퓨터 언어를 공부할 수 없는 노릇이다. 이 때문에 자연어처리 AI가 등장했다.

원래 AI는 사람 수준으로 자연어를 이해하고 구사하기는 어렵다. 자연어와 컴퓨터 언어에는 큰 차이가 있기 때문이다. 가장 큰 차이는 ‘문맥’의 이해 여부다. 문맥은 단어 또는 문장의 앞뒤 상황에 따라 나타나는 언어적인 맥락이다. 같은 단어나 문장이라도 문맥에 따라 그 의미가 다르게 사용될 수 있는 요소를 말한다. 예를 들어 ‘잘했네, 잘했어’라는 문장을 보자. 어떤 행동을 정말 잘했다는 의미일 수도 있지만, 만약 앞서 잘못을 지적하거나 누군가 실수한 상황이라면 반대로 질책하는 의미가 될 수도 있다. 이 때문에 자연어는 문맥에 따라 의미가 바뀔 수 있는 ‘문맥 의존 언어’로 분류된다.

반면 컴퓨터 언어는 앞뒤 문맥과 관련 없는 명확한 표현만이 가능하다. 이를 ‘문맥 자유 언어’라고 부른다. 바로 이점이 AI가 자연어를 처리하는 데 가장 어려움을 겪는 부분이다.

물론 문맥에 대한 의존성만이 자연어처리의 장벽은 아니다. 강승식 국민대 소프트웨어융합대 교수는 “언어는 사회문화에 따라 의미가 변형되기도 하고, 새로운 단어가 만들어지거나 기존의 단어가 사라지기도 한다”며 “이 때문에 자연어처리 AI를 학습시키기 위해서는 수많은 데이터가 필요하다”라고 말했다. 만약 이런 데이터를 확보하지 못하거나 완벽히 학습시키지 못한다면 자연어처리 AI의 성능을 향상시키기 어렵다.

자연어처리 AI 3파전




현재 가장 뛰어난 성능을 가진 자연어처리 AI 모델로는 미국 정보통신(IT) 기업 구글에서 개발한 트랜스포머(Transformer)와 버트(BERT), 그리고 GPT-3가 꼽힌다.

세 종류의 AI 중 가장 먼저 개발된 모델인 트랜스포머는 2017년 공개됐다. 트랜스포머 모델이 발표되기 이전에는 자연어처리 AI 대부분이 전통적인 방식의 딥러닝 알고리즘인 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN) 방식을 사용했다. RNN은 자연어처리 연구 초기부터 사용됐던 방식으로 데이터를 순차적으로 처리하며 분석한다. 단어의 의미를 분석할 때 앞서 나온 단어를 바탕으로 이해하는 방식이다. CNN은 이미지 분석에 주로 활용되던 방식으로, 문장 내에서 단어의 순서를 보존해 각 위치에서 독립적으로 단어의 의미와 표현 방법을 분석한다.

하지만 이런 방식은 문장의 길이가 길어지면 성능이 떨어진다는 한계가 있었다. 이 때문에 트랜스포머는 어텐션 매커니즘(attention mechanism)만을 활용해 자연어를 처리하는 방식인 ‘셀프 어텐션(self-attention)’ 방식을 채택했다.

어텐션 매커니즘은 문장 전체의 중요성을 모두 분석하는 대신 중요한 부분만을 집중(attention)해 문장을 분석하는 방식이다. 더 적은 연산으로도 효율적으로 문장을 이해할 수 있다는 장점이 있다. 트랜스포머가 셀프 어텐션을 채택해 기존 방식보다 우월한 성능을 보인 이후에는 대부분 자연어처리 AI 모델에는 이 방식이 활용된다.

버트와 GPT-3는 트랜스포머에서 파생돼 만들어졌다. 이중 2018년 개발된 버트는 셀프 어텐션을 기반으로 문장을 분석하거나 생성할 때 ‘앞에서 뒤’ ‘뒤에서 앞’ 양방향으로 분석한다는 특징이 있다. 문맥을 이해하고 문장의 의미를 파악하는 데 유리하다.파워볼

GPT-3는 가장 최근인 2020년 발표됐다. GPT-3는 양방향으로 자연어를 분석하는 버트와 달리 한 방향으로 분석하는 단방향 모델이다. 상대적으로 자연어를 이해하는 성능은 부족하지만 차례로 문장을 만들어나갈 수 있어 자연어 생성에 적합하다.

이들은 방식의 차이 만큼이나 성능도 조금씩 다르다. 주재걸 KAIST AI대학원 교수는 “자연어처리 AI의 성능을 비교하기 위한 시험은 평가 방법과 조건에 따라 다양한 방식이 있다”며 “이중 대표적으로 글루 벤치마크(glue benchmark)가 있다”고 설명했다.

글루 벤치마크는 자연어처리 AI 모델을 훈련하고 성능을 평가, 비교하기 위한 9개의 데이터세트로 구성된 시험이다. 쉽게 말해 일종의 문제은행 방식인데 문법의 정확도, 두 문장의 유사도, 문장의 의미 등을 묻는 문제를 내고 AI가 이를 풀도록 한다. 대부분의 AI 모델을 평가할 수 있고 평가 결과를 시각적으로 확인할 수 있어 활용되고 있다.

글루 벤치마크를 기준으로 세 모델을 각각 평가하면 버트의 성능이 압도적으로 나온다. 실제로 글루 벤치마크 상위 10개 모델 중 4개는 버트를 기반으로 하고 있다. 트랜스포머 기반 모델도 1개가 포함됐다. 반면 대중적 유명세를 타고 있는 GPT-3는 상위 10위 안에 이름을 올리지 못했다. 글루뿐만 아니라 평가의 난이도를 보다 높인 슈퍼글루(SuperGLUE), 스쿼드(SQuAD) 등 다양한 벤치마크에서 상위권 대부분은 버트를 기반으로 하는 모델이 자리를 잡고 있다.

인간과 인공지능을 잇는 자연어처리 AI




하지만 글루 벤치마크 결과만으로 다른 AI가 열세라고 평가하긴 이르다. 모델마다 각각의 강점이 있기 때문이다. 트랜스포머의 경우 특정 언어를 다른 언어로 번역하는 ‘기계 번역’에 특화돼 있다. 버트는 자연어를 이해하는 데 특히 뛰어난 성능을 보인다. GPT-3는 자연어 생성을 목적으로 개발돼 언어 구사 능력에 뛰어나다. 사실 버트가 각종 벤치마크에서 상위권을 차지하고 GPT-3의 점수가 낮은 것도 대부분의 벤치마크가 자연어 이해 능력을 중점적으로 평가하기 때문이라는 게 전문가들의 해석이다.

주 교수는 “자연어 생성은 자연어 이해와 연관되면서도 보다 구현하기 어려운 상위 기술”이라며 “단지 벤치마크 점수를 기준으로 자연어 생성에서 뛰어난 성능을 보이는 GPT-3가 버트보다 성능이 떨어진다고 이야기하기는 어렵다”고 평가했다.

실제로 GPT-3는 벤치마크 성능과 무관하게 다양한 방면에서 활용되고 있다. 미국 채프먼대 학생은 GPT-3가 작성한 시나리오를 바탕으로 단편 영화를 제작하기도 했고, GPT-3가 직접 쓴 글이 신문기사나 칼럼으로 게재되기도 했다.

벤치마크 점수를 기준으로는 버트가 우세하지만, 자연어처리 인공지능의 연구 목적을 생각한다면 트랜스포머와 GPT-3도 각자의 강점을 갖는 셈이다.

현재 연구자들은 현존 자연어처리 AI를 뛰어넘는 보다 고성능의 모델을 개발하고 있다. 트랜스포머를 기반으로 버트와 GPT-3가 탄생했듯이, 이들을 기반으로 개발된 다양한 모델이 벤치마크에서 사람보다 뛰어나거나 근접한 점수를 받고 있다. 이미 글루 벤치마크에서는 13개의 모델이 사람보다 높은 점수를 받았고, 슈퍼글루 벤치마크에서도 사람에 근접하는 수준의 점수를 받는 모델이 꾸준히 등장하고 있다. 주 교수는 “앞으로 자연어처리 AI의 역할이 더욱 강조될 것”이라며 “궁극적으로는 모델의 강점을 모두 결합한 최적의 모델이 개발돼야 할 것”이라고 말했다.



※관련기사. 과학동아 2021년 1월, 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회

[이병철 기자 alwaysame@donga.com]

원희룡 지사, 도민 불편 최소화 도로 제설작업 행정력 집중

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제주시 평화로 무수천사거리 제설작업 현장점검에 나선 원희룡 제주도지사

[제주=좌승훈 기자] 원희룡 제주지사는 8일 제주시 평화로 무수천사거리 제설작업 현장을 방문한 가운데 제설 인원·장비 등 제설작업 상황과 도로 정체·사고 발생 현황을 점검하고, 현장에서 근무자들의 애로사항을 청취했다. 원 지사는 “교통정체·차량사고 등의 도민 불편사항이 발생하지 않도록 제설작업 상황과 교통상태를 철저히 점검해달라”고 당부하면서 “이른 아침부터 제설작업을 하느라 고충이 많겠지만 사명감을 가지고 좀 더 힘을 내어달라”고 격려했다.


도는 10일 오전까지 제주도 전 지역에 많은 눈이 내릴 것으로 예상됨에 따라 도로 정체로 인한 도민 불편을 최소화하기 위해 도로 제설작업에 행정력을 총동원하기로 했다.

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한편 제주지방기상청은 9일 오전 11시를 기해 제주도 산지에 내려졌던 한파경보를 한파주의보로 대치 발효했다. 이날 낮 최고기온은 2~4도로 전날보다 약 2~3도 이상 높아 추위도 약간 누그러질 것으로 기상청은 예측했다.

앞서 한파경보가 발효된 지난 8일 윗세오름 최저기온은 영하 16.2도를 기록하면서 북극발 추위가 정점에 달했다.

현재 제주도 산간·북부·동부지역에는 대설경보, 남부·서부와 추자도지역에는 대설주의보, 도 전역에는 강풍주의보, 도 전 해상에는 풍랑특보가 발효 중이다. 지역별 적설량을 보면, 이날 낮 12시를 기준으로 한라산 어리목에 48.5cm의 눈이 내린 것을 비롯해 제주시 산천단 35.5cm, 서귀포시 표선면 32.6cm, 성산포 19.9cm, 추자도 11.4cm의 적설량을 기록했다. [사진=제주도 제공]


jpen21@fnnews.com 좌승훈 기자

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엑스포츠뉴스

[엑스포츠뉴스 김미지 기자] 일본 유명배우 다케다 신지(48)가 코로나19 확진 판정을 받은 가운데, 아내 역시 검사 결과 양성 판정을 받았다.

다카시 신지의 아내 시즈카 마나미(26) 소속사는 5일 오후 공식 사이트에 코로나19 감염 소식을 전했다.

소속사는 "남편인 다케다 신지의 밀접 접촉자에 해당해 PCR 검사를 진행한 결과, 양성으로 확인됐다"며 "의료기관과 보건소의 지도에 따라 요양 및 경과를 관찰할 것"이라고 밝혔다.

앞서 다케다 신지의 소속사 호리프로는 지난 4일 공식 홈페이지를 통해 코로나19 양성 판정 소식을 전했다.

엑스포츠뉴스


호리프로에 따르면 다케다 신지는 2020년 12월 31일 발열로 자택 요양을 했으나 증세가 계속되자 지난 2일 PCR검사를 받고 확진 판정을 받았다.

특히 다케다 신지는 오는 15일 개막하는 뮤지컬 '퍼레이드'에 출연이 예정되었는데, 함께 출연하는 배우 중 한 명인 이시마루 칸지도 확진 판정을 받은 것으로 알려졌다.

한편 다케다 신지와 시즈카 마나미는 지난 7월 결혼을 발표했다. 두 사람은 환자와 치과위생사로 만나 교제했다고 전해졌다.

다케다 신지는 드라마 '젊은이의 모든 것', '미래강사 메구루', '하늘의 방주', '미식탐정 아케치 고로', '호타루의 빛' 등에 출연하며 이름을 알렸다.파워볼

am8191@xportsnews.com / 사진=다케다 신지 인스타그램

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